[基础教程]Mysql单表查询优先级实例讲解

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 2020年6月3日18:11:54 评论 57 19030字阅读63分26秒

这篇文章主要介绍了MySQL单表查询操作,结合实例形式详细分析了mysql单表查询的语法、约束、分组、聚合、过滤、排序等相关原理、操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了MySQL单表查询操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

语法

一、单表查询的语法

SELECT 字段1,字段2... FROM 表名

WHERE 条件

GROUP BY field

HAVING 筛选

ORDER BY field

LIMIT 限制条数

二、关键字的执行优先级（重点）

关键字的执行优先级

FROM

WHERE

GROUP BY

HAVING

SELECT

DISTINCT

ORDER BY

LIMIT

1.找到表:FROM

2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录

3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组

4.将分组的结果进行having过滤

5.执行select

6.通过distinct进行数据去重

7.将结果按条件排序：order by

8.限制结果的显示条数

（1）where 约束

where运算符

where子句中可以使用以下运算符

1.比较运算符：>、<、>=、<=、<>、!=

2.between 80 and 100 ：值在80到100之间

3.in(80,90,100)值是10或20或30

4.like 'xiaomagepattern': pattern可以是%或者_。%小时任意多字符，_表示一个字符

5.逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

（2）group by 分组查询

#1、首先明确一点：分组发生在where之后，即分组是基于where之后得到的记录而进行的

#2、分组指的是：将所有记录按照某个相同字段进行归类，比如针对员工信息表的职位分组，或者按照性别进行分组等

#3、为何要分组呢？

取每个部门的最高工资

取每个部门的员工数

取男人数和女人数

小窍门：‘每'这个字后面的字段，就是我们分组的依据

#4、大前提：

可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如group by post，只能查看post字段，如果想查看组内信息，需要借助于聚合函数

当执行以下sql语句的时候，没有报错，但本身是没有意义的

mysql> select * from employee group by post;
+----+--------+--------+------+------------+-----------+--------------+--------+--------+-----------+
| id | name   | sex    | age  | hire_date  | post      | post_comment | salary | office | depart_id |
+----+--------+--------+------+------------+-----------+--------------+--------+--------+-----------+
|  7 | 夏敏   | male   |   35 | 2009-12-07 | boss      | 老板         |  20000 |   1001 |         1 |
|  2 | 小刚   | male   |   27 | 1991-10-21 | operation | 操作         |   6000 |   1003 |         1 |
|  1 | 李明   | male   |   28 | 1990-01-02 | sale      | 销售         |   8000 |   1002 |         1 |
|  4 | 小丽   | female |   15 | 2005-08-04 | student   | 学徒         |   2000 |   1005 |         1 |
|  8 | 王红   | female |   22 | 2015-03-08 | teacher   | 教授         |   5500 |   1004 |         1 |
+----+--------+--------+------+------------+-----------+--------------+--------+--------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

设置sql_mode为ONLY_FULL_GROUP_BY，并且退出，再进入才会生效

mysql> set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION,ONLY_FULL_GROUP_BY';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

退出后，再次进入

mysql> select @@sql_mode;
+-----------------------------------------------------------------------------------+
| @@sql_mode                                                                        |
+-----------------------------------------------------------------------------------+
| ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION |
+-----------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

设置完sql_mode之后，重新执行上面的sql，则会报错，报错如下：

mysql> select * from employee group by post;
ERROR 1055 (42000): 'demo_ronpris.employee.id' isn't in GROUP BY

报错原因：

ONLY_FULL_GROUP_BY的意思是：对于GROUP BY聚合操作，如果在SELECT中的列，没有在GROUP BY中出现，那么这个SQL是不合法的，因为列不在GROUP BY从句中，也就是说查出来的列必须在group by后面出现否则就会报错，或者这个字段出现在聚合函数里面。

示例1：

mysql> select post from employee group by post;
+-----------+
| post      |
+-----------+
| boss      |
| operation |
| sale      |
| student   |
| teacher   |
+-----------+
5 rows in set (0.01 sec)

示例2：

mysql> select name,post from employee group by post,name;
+--------+-----------+
| name   | post      |
+--------+-----------+
| 夏敏   | boss      |
| 明珠   | boss      |
| 小刚   | operation |
| 小红   | operation |
| 光明   | sale      |
| 小明   | sale      |
| 李强   | sale      |
| 李明   | sale      |
| 小丽   | student   |
| 小霞   | teacher   |
| 张强   | teacher   |
| 王红   | teacher   |
+--------+-----------+
12 rows in set (0.00 sec)

示例3：

mysql> select post,count(id) from employee group by post;
+-----------+-----------+
| post      | count(id) |
+-----------+-----------+
| boss      |         2 |
| operation |         2 |
| sale      |         4 |
| student   |         1 |
| teacher   |         3 |
+-----------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

（3）聚合函数

max()求最大值

min()求最小值

avg()求平均值

sum() 求和

count() 求总个数

#强调：聚合函数聚合的是组的内容，若是没有分组，则默认一组

示例1：每个部门有多少个员工

mysql> select depart_id as 部门ID,count(id) as 人数 from employee group by depart_id;
+----------+--------+
| 部门ID   | 人数   |
+----------+--------+
|        1 |      2 |
|        2 |      4 |
|        3 |      3 |
|        4 |      2 |
|        5 |      1 |
+----------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

示例2：每个部门的最高薪水

mysql> select depart_id as 部门ID,max(salary) as 最高薪水 from employee group by depart_id;
+----------+--------------+
| 部门ID   | 最高薪水     |
+----------+--------------+
|        1 |        20000 |
|        2 |         8200 |
|        3 |         5800 |
|        4 |         6600 |
|        5 |         2000 |
+----------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)

示例3：每个部门的最低薪水

mysql> select depart_id as 部门ID,min(salary) as 最低薪水 from employee group by depart_id;
+----------+--------------+
| 部门ID   | 最低薪水     |
+----------+--------------+
|        1 |        18000 |
|        2 |         7800 |
|        3 |         5200 |
|        4 |         6200 |
|        5 |         2000 |
+----------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)

示例4：每个部门的平均薪水

mysql> select depart_id as 部门ID,avg(salary) as 平均薪水 from employee group by depart_id;
+----------+--------------+
| 部门ID   | 平均薪水     |
+----------+--------------+
|        1 |   19000.0000 |
|        2 |    7975.0000 |
|        3 |    5500.0000 |
|        4 |    6400.0000 |
|        5 |    2000.0000 |
+----------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)

示例5：每个部门的所有薪水

mysql> select depart_id as 部门ID,sum(salary) as 所有薪水 from employee group by depart_id;
+----------+--------------+
| 部门ID   | 所有薪水     |
+----------+--------------+
|        1 |        38000 |
|        2 |        31900 |
|        3 |        16500 |
|        4 |        12800 |
|        5 |         2000 |
+----------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)

（4）HAVING过滤

HAVING与WHERE区别

执行优先级从高到低排序：where > group by > having

注释：Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。
注释： Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

示例1

mysql> select * from employee where salary>10000;
+----+--------+--------+------+------------+------+--------------+--------+--------+-----------+
| id | name   | sex    | age  | hire_date  | post | post_comment | salary | office | depart_id |
+----+--------+--------+------+------------+------+--------------+--------+--------+-----------+
|  7 | 夏敏   | male   |   35 | 2009-12-07 | boss | 老板         |  18000 |   1001 |         1 |
| 10 | 明珠   | female |   43 | 2015-03-10 | boss | 老板         |  20000 |   1001 |         1 |
+----+--------+--------+------+------------+------+--------------+--------+--------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

示例2

mysql> select * from employee having salary>10000;
ERROR 1463 (42000): Non-grouping field 'salary' is used in HAVING clause

必须使用group by才能使用group_concat()函数，将所有的name值进行关联

示例3

mysql> select post,group_concat(name) from employee group by post having salary > 7000;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'salary' in 'having clause'

修改后的语句如下

mysql> select post,group_concat(name) from employee where salary > 7000  group by post;
+------+-----------------------------+
| post | group_concat(name)          |
+------+-----------------------------+
| boss | 夏敏,明珠                   |
| sale | 李明,小明,光明,李强         |
+------+-----------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

课后练习

  1. 查询各岗位内包含的员工个数小于3的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
  2. 查询各岗位平均薪资大于7000的岗位名、平均工资
  3. 查询各岗位平均薪资大于7000且小于20000的岗位名、平均工资

示例1：课后答案

mysql> select post,group_concat(name),count(id) from employee group by post having count(id)<3;
+-----------+--------------------+-----------+
| post      | group_concat(name) | count(id) |
+-----------+--------------------+-----------+
| boss      | 夏敏,明珠          |         2 |
| operation | 小刚,小红          |         2 |
| student   | 小丽               |         1 |
+-----------+--------------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

示例2：课后答案

mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 7000;
+------+-------------+
| post | avg(salary) |
+------+-------------+
| boss |  19000.0000 |
| sale |   7975.0000 |
+------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)

示例3：课后答案

mysql>  select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 7000 and avg(salary) <20000;
+------+-------------+
| post | avg(salary) |
+------+-------------+
| boss |  19000.0000 |
| sale |   7975.0000 |
+------+------------+
2 rows in set (0.01 sec)

（5）order by 查询排序

示例1：按年龄正序排列，默认ASC隐藏

mysql> SELECT * FROM employee ORDER BY age;
+----+--------+--------+------+------------+-----------+--------------+--------+--------+-----------+
| id | name   | sex    | age  | hire_date  | post      | post_comment | salary | office | depart_id |
+----+--------+--------+------+------------+-----------+--------------+--------+--------+-----------+
|  4 | 小丽   | female |   15 | 2005-08-04 | student   | 学徒         |   2000 |   1005 |         5 |
|  5 | 小红   | female |   18 | 2012-07-05 | operation | 操作         |   6200 |   1003 |         4 |
| 12 | 小霞   | female |   19 | 2001-12-12 | teacher   | 教授         |   5500 |   1004 |         3 |
|  9 | 张强   | male   |   20 | 2000-11-09 | teacher   | 教授         |   5800 |   1004 |         3 |
|  8 | 王红   | female |   22 | 2015-03-08 | teacher   | 教授         |   5200 |   1004 |         3 |
|  2 | 小刚   | male   |   27 | 1991-10-21 | operation | 操作         |   6600 |   1003 |         4 |
| 11 | 李强   | male   |   27 | 1990-04-11 | sale      | 销售         |   8000 |   1002 |         2 |
|  1 | 李明   | male   |   28 | 1990-01-02 | sale      | 销售         |   7800 |   1002 |         2 |
|  3 | 小明   | male   |   28 | 1990-11-15 | sale      | 销售         |   7900 |   1002 |         2 |
|  6 | 光明   | female |   29 | 1989-06-06 | sale      | 销售         |   8200 |   1002 |         2 |
|  7 | 夏敏   | male   |   35 | 2009-12-07 | boss      | 老板         |  18000 |   1001 |         1 |
| 10 | 明珠   | female |   43 | 2015-03-10 | boss      | 老板         |  20000 |   1001 |         1 |
+----+--------+--------+------+------------+-----------+--------------+--------+--------+-----------+
12 rows in set (0.01 sec)

示例2：按年龄正序排列，显示ASC

mysql> SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
+----+--------+--------+------+------------+-----------+--------------+--------+--------+-----------+
| id | name   | sex    | age  | hire_date  | post      | post_comment | salary | office | depart_id |
+----+--------+--------+------+------------+-----------+--------------+--------+--------+-----------+
|  4 | 小丽   | female |   15 | 2005-08-04 | student   | 学徒         |   2000 |   1005 |         5 |
|  5 | 小红   | female |   18 | 2012-07-05 | operation | 操作         |   6200 |   1003 |         4 |
| 12 | 小霞   | female |   19 | 2001-12-12 | teacher   | 教授         |   5500 |   1004 |         3 |
|  9 | 张强   | male   |   20 | 2000-11-09 | teacher   | 教授         |   5800 |   1004 |         3 |
|  8 | 王红   | female |   22 | 2015-03-08 | teacher   | 教授         |   5200 |   1004 |         3 |
|  2 | 小刚   | male   |   27 | 1991-10-21 | operation | 操作         |   6600 |   1003 |         4 |
| 11 | 李强   | male   |   27 | 1990-04-11 | sale      | 销售         |   8000 |   1002 |         2 |
|  1 | 李明   | male   |   28 | 1990-01-02 | sale      | 销售         |   7800 |   1002 |         2 |
|  3 | 小明   | male   |   28 | 1990-11-15 | sale      | 销售         |   7900 |   1002 |         2 |
|  6 | 光明   | female |   29 | 1989-06-06 | sale      | 销售         |   8200 |   1002 |         2 |
|  7 | 夏敏   | male   |   35 | 2009-12-07 | boss      | 老板         |  18000 |   1001 |         1 |
| 10 | 明珠   | female |   43 | 2015-03-10 | boss      | 老板         |  20000 |   1001 |         1 |
+----+--------+--------+------+------------+-----------+--------------+--------+--------+-----------+
12 rows in set (0.00 sec)

示例3：按年龄倒序排列，显示desc

mysql> SELECT * FROM employee ORDER BY age DESC;
+----+--------+--------+------+------------+-----------+--------------+--------+--------+-----------+
| id | name   | sex    | age  | hire_date  | post      | post_comment | salary | office | depart_id |
+----+--------+--------+------+------------+-----------+--------------+--------+--------+-----------+
| 10 | 明珠   | female |   43 | 2015-03-10 | boss      | 老板         |  20000 |   1001 |         1 |
|  7 | 夏敏   | male   |   35 | 2009-12-07 | boss      | 老板         |  18000 |   1001 |         1 |
|  6 | 光明   | female |   29 | 1989-06-06 | sale      | 销售         |   8200 |   1002 |         2 |
|  1 | 李明   | male   |   28 | 1990-01-02 | sale      | 销售         |   7800 |   1002 |         2 |
|  3 | 小明   | male   |   28 | 1990-11-15 | sale      | 销售         |   7900 |   1002 |         2 |
|  2 | 小刚   | male   |   27 | 1991-10-21 | operation | 操作         |   6600 |   1003 |         4 |
| 11 | 李强   | male   |   27 | 1990-04-11 | sale      | 销售         |   8000 |   1002 |         2 |
|  8 | 王红   | female |   22 | 2015-03-08 | teacher   | 教授         |   5200 |   1004 |         3 |
|  9 | 张强   | male   |   20 | 2000-11-09 | teacher   | 教授         |   5800 |   1004 |         3 |
| 12 | 小霞   | female |   19 | 2001-12-12 | teacher   | 教授         |   5500 |   1004 |         3 |
|  5 | 小红   | female |   18 | 2012-07-05 | operation | 操作         |   6200 |   1003 |         4 |
|  4 | 小丽   | female |   15 | 2005-08-04 | student   | 学徒         |   2000 |   1005 |         5 |
+----+--------+--------+------+------------+-----------+--------------+--------+--------+-----------+
12 rows in set (0.00 sec)

示例4：按多列排序:先按照age升序排序，如果年纪相同，则按照id降序

mysql> SELECT * from employee ORDER BY age ASC, id DESC;
+----+--------+--------+------+------------+-----------+--------------+--------+--------+-----------+
| id | name   | sex    | age  | hire_date  | post      | post_comment | salary | office | depart_id |
+----+--------+--------+------+------------+-----------+--------------+--------+--------+-----------+
|  4 | 小丽   | female |   15 | 2005-08-04 | student   | 学徒         |   2000 |   1005 |         5 |
|  5 | 小红   | female |   18 | 2012-07-05 | operation | 操作         |   6200 |   1003 |         4 |
| 12 | 小霞   | female |   19 | 2001-12-12 | teacher   | 教授         |   5500 |   1004 |         3 |
|  9 | 张强   | male   |   20 | 2000-11-09 | teacher   | 教授         |   5800 |   1004 |         3 |
|  8 | 王红   | female |   22 | 2015-03-08 | teacher   | 教授         |   5200 |   1004 |         3 |
| 11 | 李强   | male   |   27 | 1990-04-11 | sale      | 销售         |   8000 |   1002 |         2 |
|  2 | 小刚   | male   |   27 | 1991-10-21 | operation | 操作         |   6600 |   1003 |         4 |
|  3 | 小明   | male   |   28 | 1990-11-15 | sale      | 销售         |   7900 |   1002 |         2 |
|  1 | 李明   | male   |   28 | 1990-01-02 | sale      | 销售         |   7800 |   1002 |         2 |
|  6 | 光明   | female |   29 | 1989-06-06 | sale      | 销售         |   8200 |   1002 |         2 |
|  7 | 夏敏   | male   |   35 | 2009-12-07 | boss      | 老板         |  18000 |   1001 |         1 |
| 10 | 明珠   | female |   43 | 2015-03-10 | boss      | 老板         |  20000 |   1001 |         1 |
+----+--------+--------+------+------------+-----------+--------------+--------+--------+-----------+
12 rows in set (0.00 sec)

（6）limit  限制查询的记录数

示例1：默认初始位置为0

mysql> SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 3;
+----+--------+--------+------+------------+------+--------------+--------+--------+-----------+
| id | name   | sex    | age  | hire_date  | post | post_comment | salary | office | depart_id |
+----+--------+--------+------+------------+------+--------------+--------+--------+-----------+
| 10 | 明珠   | female |   43 | 2015-03-10 | boss | 老板         |  20000 |   1001 |         1 |
|  7 | 夏敏   | male   |   35 | 2009-12-07 | boss | 老板         |  18000 |   1001 |         1 |
|  6 | 光明   | female |   29 | 1989-06-06 | sale | 销售         |   8200 |   1002 |         2 |
+----+--------+--------+------+------------+------+--------------+--------+--------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

示例2：从第0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条

mysql> SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 0,5;
+----+--------+--------+------+------------+------+--------------+--------+--------+-----------+
| id | name   | sex    | age  | hire_date  | post | post_comment | salary | office | depart_id |
+----+--------+--------+------+------------+------+--------------+--------+--------+-----------+
| 10 | 明珠   | female |   43 | 2015-03-10 | boss | 老板         |  20000 |   1001 |         1 |
|  7 | 夏敏   | male   |   35 | 2009-12-07 | boss | 老板         |  18000 |   1001 |         1 |
|  6 | 光明   | female |   29 | 1989-06-06 | sale | 销售         |   8200 |   1002 |         2 |
| 11 | 李强   | male   |   27 | 1990-04-11 | sale | 销售         |   8000 |   1002 |         2 |
|  3 | 小明   | male   |   28 | 1990-11-15 | sale | 销售         |   7900 |   1002 |         2 |
+----+--------+--------+------+------------+------+--------------+--------+--------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

示例3：从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查5条

mysql> SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 5,5;
+----+--------+--------+------+------------+-----------+--------------+--------+--------+-----------+
| id | name   | sex    | age  | hire_date  | post      | post_comment | salary | office | depart_id |
+----+--------+--------+------+------------+-----------+--------------+--------+--------+-----------+
|  1 | 李明   | male   |   28 | 1990-01-02 | sale      | 销售         |   7800 |   1002 |         2 |
|  2 | 小刚   | male   |   27 | 1991-10-21 | operation | 操作         |   6600 |   1003 |         4 |
|  5 | 小红   | female |   18 | 2012-07-05 | operation | 操作         |   6200 |   1003 |         4 |
|  9 | 张强   | male   |   20 | 2000-11-09 | teacher   | 教授         |   5800 |   1004 |         3 |
| 12 | 小霞   | female |   19 | 2001-12-12 | teacher   | 教授         |   5500 |   1004 |         3 |
+----+--------+--------+------+------------+-----------+--------------+--------+--------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

# 第1页数据

mysql> select * from employee limit 0,5;
+----+--------+--------+------+------------+-----------+--------------+--------+--------+-----------+
| id | name   | sex    | age  | hire_date  | post      | post_comment | salary | office | depart_id |
+----+--------+--------+------+------------+-----------+--------------+--------+--------+-----------+
|  1 | 李明   | male   |   28 | 1990-01-02 | sale      | 销售         |   7800 |   1002 |         2 |
|  2 | 小刚   | male   |   27 | 1991-10-21 | operation | 操作         |   6600 |   1003 |         4 |
|  3 | 小明   | male   |   28 | 1990-11-15 | sale      | 销售         |   7900 |   1002 |         2 |
|  4 | 小丽   | female |   15 | 2005-08-04 | student   | 学徒         |   2000 |   1005 |         5 |
|  5 | 小红   | female |   18 | 2012-07-05 | operation | 操作         |   6200 |   1003 |         4 |
+----+--------+--------+------+------------+-----------+--------------+--------+--------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

# 第2页数据

mysql> select * from employee limit 5,5;
+----+--------+--------+------+------------+---------+--------------+--------+--------+-----------+
| id | name   | sex    | age  | hire_date  | post    | post_comment | salary | office | depart_id |
+----+--------+--------+------+------------+---------+--------------+--------+--------+-----------+
|  6 | 光明   | female |   29 | 1989-06-06 | sale    | 销售         |   8200 |   1002 |         2 |
|  7 | 夏敏   | male   |   35 | 2009-12-07 | boss    | 老板         |  18000 |   1001 |         1 |
|  8 | 王红   | female |   22 | 2015-03-08 | teacher | 教授         |   5200 |   1004 |         3 |
|  9 | 张强   | male   |   20 | 2000-11-09 | teacher | 教授         |   5800 |   1004 |         3 |
| 10 | 明珠   | female |   43 | 2015-03-10 | boss    | 老板         |  20000 |   1001 |         1 |
+----+--------+--------+------+------------+---------+--------------+--------+--------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

# 第3页数据

mysql> select * from employee limit 10,5;
+----+--------+--------+------+------------+---------+--------------+--------+--------+-----------+
| id | name   | sex    | age  | hire_date  | post    | post_comment | salary | office | depart_id |
+----+--------+--------+------+------------+---------+--------------+--------+--------+-----------+
| 11 | 李强   | male   |   27 | 1990-04-11 | sale    | 销售         |   8000 |   1002 |         2 |
| 12 | 小霞   | female |   19 | 2001-12-12 | teacher | 教授         |   5500 |   1004 |         3 |
+----+--------+--------+------+------------+---------+--------------+--------+--------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

以上所使用的建表语句

CREATE TABLE `employee` (
  `id` int(32) NOT NULL DEFAULT '0',
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `sex` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `age` int(2) DEFAULT NULL,
  `hire_date` date DEFAULT NULL,
  `post` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `post_comment` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `salary` int(32) DEFAULT NULL,
  `office` int(32) DEFAULT NULL,
  `depart_id` int(32) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

插入测试数据

INSERT INTO employee VALUES(1,'李明','male',28,'1990/1/2','sale','销售',7800,1002,1);
INSERT INTO employee VALUES(2,'小刚','male',27,'1991/10/21','operation','操作',6600,1003,1);
INSERT INTO employee VALUES(3,'小明','male',28,'1990/11/15','sale','销售', 7900,1002,1);
INSERT INTO employee VALUES(4,'小丽','female',15,'2005/8/4','student','学徒',2000,1005,1);
INSERT INTO employee VALUES(5,'小红','female',18,'2012/7/5','operation','操作', 6200,1003,1);
INSERT INTO employee VALUES(6,'光明','female',29,'1989/6/6','sale','销售', 8200,1002,1);
INSERT INTO employee VALUES(7,'夏敏','male',35,'2009/12/7','boss','老板', 18000,1001,1);
INSERT INTO employee VALUES(8,'王红','female',22,'2015/3/8','teacher','教授', 5200,1004,1);
INSERT INTO employee VALUES(9,'张强','male',20,'2000/11/9','teacher','教授', 5800,1004,1);
INSERT INTO employee VALUES(10,'明珠','female',43,'2015/3/10','boss','老板', 20000,1001,1);
INSERT INTO employee VALUES(11,'李强','male',27,'1990/4/11','sale','销售', 8000 ,1002,1);
INSERT INTO employee VALUES(12,'小霞','female',19,'2001/12/12','teacher','教授', 5500,1004,1);

 

总结

以上所述是小生给大家介绍的Mysql数据库单表查询关键字优先级的实例讲解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小生会及时回复大家的。

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